Решение проблем, связанных с развитием синдрома внезапной младенческой смерти (СВМС), постоянно привлекает внимание как научных работников, так и практических врачей. Частота СВМС, зависимая от различных медико-биологических и социально-демографических факторов, колеблется в пределах 0,2%-0,4% и более к числу живорожденных детей. Несмотря на многочисленные исследования различных пре- и постнатальных причин, ассоциированных с СВМС, до настоящего времени отсутствуют способы оценки абсолютного риска его развития. Целью ученых из Великобритании было: 1) разработать высокоинформативную модель, устанавливающую риск СВМС в зависимости от акушерско-гинекологических показателей и 2) представить ее в простой для понимания и использования форме. Методы и ход исследования. Проведено ретроспективное исследование: 1) всех случаев родов живых младенцев в срок от 24 до 43 нед. одноплодной беременности, зарегистрированных в Шотландском Регистре Заболеваемости за 1992-2001 гг.; 2) всех случаев смерти в результате СВМС на первом году жизни по данным Главного Офиса Регистров. Использовали критерии СВМС, представленные Государственным Офисом (1998), с обязательным проведением аутопсии. Учитывали характеристики матери: возраст, замужество, курение, количество предшествующих родов, а также вес и гестационный возраст ребенка при рождении, который определяли методом ультразвукового сканирования в первой половине беременности. Общее количество зарегистрированных родов одного ребенка было 563 719, в том числе 2955 (0,5%) мертворождений, 1043 (0,2%) родов до 24 или после 43 нед. гестации, 270 (0,05%) новорожденных с весом <500 г и 1103 (0,2%) >5000 г. Один или несколько указанных показателей зафиксированы в 5099 (0,9%) случаев родов, которые не включили в исследование, также как и 53 609 (9,6%) случаев, где были пропущены какие-либо сведения. Результаты одно- и многофакторного логистически-регрессионного анализа были сведены в таблицы для разработки двух моделей: 1 – для прогнозирования риска СВМС (1 гр., n=252 506); 2 – для проверки достоверности прогностической эффективности (2 гр., n=252 505). Результаты. В окончательный анализ вошли 505 011 случаев рождения живых детей, среди которых зарегистрировано 317 фактов СВМС, что составило 6,3 на 10 000 младенцев. Сопоставление изучаемых характеристик показало, что СВМС-группа отличалась меньшим возрастом матери (24 лет против 28 лет в не-СВМС-группе), здесь чаще регистрировалась вторая беременность по счету (21,5% против 13,8%), подавляющее большинство женщин были курящими (72,6% против 30,8%), не замужем (69,8% против 38,7%), большинство детей были мальчиками (60,6% против 51,2%), имели меньший гестационный возраст (39 нед. против 40 нед.) и вес (3030 г против 3410 г) при рождении, чаще были недоношенными со сроком гестации 33-36 нед. (10,7% против 4,5%). В 1 гр. выявлены существенные взаимосвязи между всеми изучаемыми факторами и риском СВМС. Зависимость между риском СВМС и количеством предшествующих родов (установленное отношение шансов [OШ] 1,39 на каждые роды), возрастом матери (OШ 0,65 на +5 лет), курением (OШ 2,49) и весом ребенка при рождении (OШ 0,72 на +500 г ) носила линейный характер. При этом не отмечено статистически значимых взаимодействий между какими-либо параметрами. У 25 245 женщин с высоким уровнем предикторов отмечено 75 случаев СВМС, что составило 29,7 на 10 000. У 126 253 женщин с низким уровнем прогностически неблагоприятных факторов частота СВМС была во много раз ниже – 9 случаев или 0,7 на 10 000. Оценка прогностической эффективности изучаемых маркеров риска СВМС на 2-й модели показала высокий процент совпадений прогнозируемых и имевших место случаев СВМС. Формула, по которой рассчитывали log шансов: logodds=–3583+возраст(–0,440)+количество родов(0,372)+вес при рождении(–0,379)+мальчик(0,454)+замужем(–0,551)+курящая(1,116), где мальчик, замужем и курящая означают 1, все другое – 0. Пример расчета риска СВМС для матери, которая не замужем (отношение вероятности LR=1,23), в возрасте 20 лет (LR=1,83), роды первые (LR=1,06), курящая (LR=1,59), родила мальчика (LR=1,23), весом 2600 г (LR=1,58). Суммарное LR=1,23×1,83×1,06×1,59×1,23×1,59=7,37. Общий коэффициент риска СВМС=317/504694=0,000628. Риск СВМС для данного случая=0,000628×7,36=0,0046 или 1 на 200. Выводы. Представлен новый метод оценки риска СВМС в зависимости от акушерских и материнских характеристик. Для прогнозирования риска СВМС используется всего 6 параметров: возраст матери, замужем/незамужем, количество предшествующих родов, курящая/некурящая, пол ребенка и его вес при рождении. Этот простой в использовании способ дает эффективные прогностические результаты, сопоставимые по надежности со сложными статистическими моделями. Источник. Gordon C.S. Smith and Ian R. White. Predicting the Risk for Sudden Infant Death Syndrome From Obstetric Characteristics: A Retrospective Cohort Study of 505 011 Live Births. Pediatrics 2006;117; 60-66 |