|
Визуальные шкалы оценки гиперинтенсивных МР-очагов в головном мозге имеют меньшую чувствительность, чем компьютерная волюмометрия. |
|
12.04.06
|
По мере накопления опыта магниторезонансной томографии (МРТ) головного мозга все более и более проявляется связь между гиперинтенсивными очагами в белом веществе (ГОБВ) и расстройствами настроения, памяти, а также нарушениями походки и контроля над мочеиспусканием. Европейские ученые решили выяснить, какие методики оценки и шкалы (визуальные, полуавтоматические или автоматические) выявляют эту корреляцию лучше. Методы и ход исследования. Работа проводилась по результатам международного многоцентрового продольного популяционного исследования Лейкоареоз и Инвалидизация (Leukoaraiosis And DISability [LADIS]). В исследование включили данные участников в возрасте от 65 до 85 лет, которые имели незначительные ограничения в повседневной жизни или не имели их вовсе, согласно инструментальной шкале оценки повседневной активности (Instrumental Activities of Daily Living), но при этом на их Т2-взвешенных или FLAIR МР-изображениях были обнаружены ГОБВ любого вида, количества и размера. Были выбраны анкеты и снимки 618 независимо живущих пожилых людей, у которых имелись точечные или сливные ГОБВ. Исследователи не делали различий между субкортикальными и перивентрикулярными очагами, а ГОБВ вокруг лакун и очагов инсульта, напротив, исключали. Оценка как по визуальным полуколичественным шкалам Фазекаса (Fazekas) и Шелтенса (Scheltens) и шкале возрастных изменений белого вещества головного мозга Age-Related White Matter Changes (ARWMC), так и по автоматическим методам – волюметрический анализ и подсчёт количества очагов, проводилась по FLAIR изображениям. Авторы не учитывали артериальную гипертензию, а также не использовали объективные методики оценки настроения, походки, когнитивных функций и контроля над мочеиспусканием, поскольку видели свою задачу не в определении связи между симптомами и ГОБВ, а лишь в сравнении методик оценки изображений с учетом клинической картины и определении их поперечной чувствительности. Результаты. В исследовании женщин оказалось больше, чем мужчин (340/278), однако у последних средний объём ГОБВ был больше – 25,0±26,6 мл против 18,1±18,2 мл (Р<0,01). Как визуальные шкалы, так и автоматические методы, показали значимые групповые различия по степени, объёму и количеству ГОБВ в зависимости от возраста: для группы 65–74 лет средний объём составил 17,6±19,4 мл, а для группы 75–85 лет – 24,9±25,1 мл (Р<0,01), а среднее количество очагов – 42,8±23,8 и 44,8±23,9 соответственно. По шкале Фазекаса средний балл для этих возрастных групп составил 1,7±0,8 и 1,9±0,8 соответственно (Р<0,01); по шкале Шелтенса – 17,0±9,0 и 19,3±9,1 соответственно (Р<0,01); по шкале ARWMC – 9,1±5,5 и 10,5±5,8 соответственно (Р<0,01). Значимую связь между нарушениями походки и параметрами ГОБВ (вид, размер, количество и объём) показали шкалы Шелтенса и ARWMC, а также волюметрический анализ. Волюметрический анализ показал значимые различия между теми, у кого были заметные мнестические нарушения, и теми, у кого их не было (например, средний объём ГОБВ составил 22,1±23,0 мл и 19,5±21,9 мл соответственно; Р<0,05). Была отмечена статистически значимая разница между группами, определёнными по шкале Фазекаса: в группе 3-й степени были определены наибольший средний объём очагов – 1,261,0 мл в очаге, наибольший средний суммарный объём – 51,35±26,1 мл, а наибольшее количество очагов было в группе 2-й степени – 53,6±25. Однако по визуальным шкалам нельзя было уточнить размер и локализацию ГОБВ, к тому же в своем большинстве они были не линейными, а квадратичными: шкала Фазекаса R2=0,62; шкала Шелтенса R2=0,71; шкала ARWMC R2=0,63. Не было выявлено групповых различий между параметрами ГОБВ и нарушением контроля над мочеиспусканием или депрессивным настроением. Также не было выявлено значимой разницы в клинических признаках между группами с точечными или сливными очагами. Выводы. Шкалы визуальной оценки показали свою неспособность отразить абсолютный объем ГОБВ. Автоматические методы оценки ГОБВ, в частности, компьютерная волюмометрия, оказались более чувствительными. Вместе с тем, волюметрия также показала, что более распространенные и многочисленные очаги имеют склонность к быстрому увеличению своего объёма. Источник. Elisabeth C.W. van Straaten et al. Impact of white matter hyperintensities scoring method on correlations with clinical data: the LADIS study. Stroke. March 2006;37:836– 40 |
|
|
|
|
|