Ее принцип сводится к следующему. Обычно  донор предлагает свою почку родственнику или другому близкому человеку, однако не всегда их ткани в достаточной степени совместимы. Представим, что имеется 2 таких пары «потенциальный донор-реципиент»:  донор A + реципиент B, донор C + реципиент D; А – родственник по отношению с В, С – супруг D. Нет совместимости между А и В, и между С и D, но  имеется совместимость между A и D, B и C. В  такой ситуации донорам предлагают «поменяться» реципиентами.

В США парное донорство почек осуществляется пока в немногих клиниках с применением локальных или региональных баз данных. Авторы настоящей работы построили математическую модель применения этой системы в масштабе всей страны (США) для оценки ее потенциального клинического и экономического эффекта, а также для поиска оптимальной системы подбора совместимых пар «донор-реципиент».

Методы и ход исследования.

В модель внесено 4000 реципиентов с несовместимым донором, при этом учитывали, что в каждый последующий год будет появляться еще 750 таких пациентов. Состав больных в модели по расовой принадлежности, группам крови, антигенам HLA-A, B и DR, а также доля сенсибилизированных пациентов соответствовал средне-статистическим сведениям о данной группе больных. Сравнивали 2 алгоритма поиска доноров. Первый алгоритм широко применяется в трансплантологии в США  в настоящее время и носит название «метод первого приемлемого  решения».  При этом алгоритме сканируется база данных и выявляется одна приемлемая пара донор-реципиент. Второй алгоритм поиска  носит название «оптимизированный»; при его применении подбираются все приемлемые решения из популяции доноров и  реципиентов, и выбирается лучшее решение для каждого реципиента в соответствии с заданными критериями.

Результаты.

В ходе статистического анализа было выявлено, что при использовании оптимизированного алгоритма будет выявлено достоверно  больше пар «донор-реципиент» с меньшей вероятностью несовместимости, по сравнению с методом первого приемлемого  решения. Подсчитано, что  число трансплантатов, сохранившихся в организме реципиента за 5 лет, после подбора по оптимизированному алгоритму будет достоверно больше, чем после подбора по методу первого приемлемого  решения (34,9% в сравнении с 28,7%). Оптимизированный алгоритм окажется также более эффективным при переходе системы парного  донорства с регионального уровня поиска на общенациональный (выигрыш в 189 пар в сравнении с 129). Замена региональной системы поиска  по методу первого приемлемого  решения на общенациональную систему поиска по оптимизированному алгоритму позволит повысить частоту успешного подбора донора для сильно сенсибилизированных больных с 2,3% до 14,1%, то есть, в 6 раз.

Если допустить, что 100% пар «донор-реципиент» не откажутся приехать в клинику, расположенную в  другом регионе, если там будет подобрана совместимая с ними пара, то оптимизированный алгоритм позволит снизить частоту в необходимости таких переездов с 18,4% до 2,9% (в сравнении с методом первого приемлемого  решения).

Было также просчитано, что применение парного  донорства почек  у 4000 потенциальных реципиентов (<7% регистра UNOS) позволит сэкономить 750 миллионов долларов в сравнении со стоимостью гемодиализа и трансплантаций от трупов.

Выводы.

Примененная авторами математическая модель весьма убедительно показывает, что парное донорство почек обеспечивает значительный клинический и экономический эффект. Потенциал этого подхода увеличивается при оптимизированном алгоритме поиска и при использовании базы данных не отдельного региона, а всей страны. 

Источник.

D.I. Segev et al. Kidney paired donation and optimizing the use of live donor organs. JAMA, Apr. 20, 2005; 293: 1883-1890.