Обзоры мировых
медицинских журналов
на русском языке (архив)
Разделы
Главная страница
Внутренние болезни
Акушерство и гинекология
Педиатрия
Неонатология
Инфекционные болезни
Интенсивная терапия
Кардиология
Неврология и нейрохирургия
Онкология
Гастроэнтерология
Клинические случаи
Поиск

Экспоненциальная модель позволяет более точно оценить скорость роста у младенцев с экстремально низкой массой тела. Печатать
01.02.06

Оценка скорости роста (СР) новорожденных с экстремально низкой массой тела (ЭНМТ) имеет большое практическое значение для неонатологов с  точки зрения определения режима кормлений,  доз используемых препаратов, а также тактики ведения данной категории пациентов. Кроме того, послеродовая СР часто используется как независимая переменная, позволяющая прогнозировать у  детей с ЭНМТ неблагоприятные результаты психомоторного развития, будущие значения показателей интеллекта и степень риска сердечно-сосудистых заболеваний во взрослом состоянии. Поскольку вычисление фактической СР достаточно трудоемкий метод, авторы исследования решили провести сравнительный анализ точности 3-х математических моделей оценки СР: экспоненциальной, линейной и линейной регрессионной. В качестве контрольных показателей  были использованы фактические значения СР, рассчитанные при ежедневном взвешивании 83 младенцев с ЭНМТ, находившихся в специализированном детском отделении. Наиболее точным методом оказалась экспоненциальная модель, средние абсолютные ошибки которой находились в диапазоне от 0.02% до 0.10%. Линейная модель оказалась наименее точной. Диапазон средних абсолютных ошибок данного метода составил от 50.3% до 96.4%. Дальнейшие исследования показали, что значительная погрешность результатов при использовании линейной модели была связана с ее зависимостью от веса младенцев при рождении, длительности госпитализации и наличия у них бронхолегочной дисплазии, тогда как экспоненциальная модель не была связана с данными факторами. Средние абсолютные ошибки при использовании линейной регрессионной модели находились в диапазоне от 0.1% до 8.97%, что указывало на неплохую точность данного метода. В результате проведенного изучения авторы пришли к выводу, что наиболее точном и простым в использовании методом оценки СР у младенцев с ЭНМТ является именно экспоненциальная модель. 

Формула для расчета СР по экспоненциальной модели:
СР = [1000 х ln(W2 /W1)] / (D2 – D1),
      где            ln  – логарифм (W2 /W1);
             W1 и W2 – вес в граммах в точках 1 и 2 соответственно;
               D1 и D2  – день жизни в точках 1 и 2 соответственно.
Источник.
Aloka L. Patel et al. Accuracy of Methods for Calculating Postnatal Growth Velocity for Extremely Low Birth Weight Infants.  Pediatrics. December  2005; 116: 1466-1473

Главная страница arrow Клинические случаи arrow Экспоненциальная модель позволяет более точно оценить скорость роста у младенцев с экстремально низкой массой тела.
Ваше мнение
Нужны ли российским больницам отделения экстренной помощи?
  
Если Вы ответили положительно, то как Вы можете это аргументировать?
  
Если Вы ответили отрицательно, то как Вы можете это аргументировать?
  
Если у Вас есть другие соображения по данному вопросу, пишите на адрес mail.medmir.com, указав